我们联合机器人学国家重点实验室的博士大佬推出这门课程,从理论和代码实现两个方面对激光雷达-视觉-IMU-GPS融合的SLAM算法框架和技术难点进行讲解,并且博士大佬会根据自己多年的机器人工程经验,向大家讲解在实际机器人应用中多模态融合的方法和技巧。


《基于激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法:理论推导、代码讲解和实战》由机器人学国家重点实验室博士团队联合打造,系统讲解激光雷达-视觉-IMU-GPS多模态融合的SLAM算法核心内容。本书聚焦算法理论框架与技术难点,通过严谨的理论推导建立数学模型,并配套完整代码实现指导,同时结合博士团队多年机器人工程实践经验,提供从算法设计到实战部署的全流程解决方案。无论是机器人开发、自动驾驶等领域的研究者,还是工程从业者,均可通过本书掌握多传感器融合定位与建图的关键技术,攻克复杂场景下的SLAM应用难题,实现从理论到实践的技术落地。
*内容摘要,帮助您快速了解要点我们联合机器人学国家重点实验室的博士大佬推出这门课程,从理论和代码实现两个方面对激光雷达-视觉-IMU-GPS融合的SLAM算法框架和技术难点进行讲解,并且博士大佬会根据自己多年的机器人工程经验,向大家讲解在实际机器人应用中多模态融合的方法和技巧。


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