📖 内容简介
《七月在线·数学课程》是专为机器学习学习者打造的数学基础课程,核心为“机器学习中的数学班”模块,涵盖**微积分和梯度**(含配套PPT)、**极大似然估计**、**重新理解矩阵**、**四个基本的子空间**等关键内容,通过视频讲解形式,系统梳理机器学习所需的数学知识,帮助学员夯实理论根基,突破算法理解与应用的瓶颈。课程内容精准聚焦,讲解通俗易懂,适合人工智能、数据分析等领域学习者提升数学思维,为深度学习、算法设计等进阶学习筑牢基础。 **关键词**:七月在线数学课程、机器学习数学基础、机器学习中的数学班、微积分和梯度、极大似然估计、矩阵理解、子空间
*内容摘要,帮助您快速了解要点
七月在线·数学课程
└─ML_机器学习中的数学班
└─├┈第10讲 极大似然估计.mp4
└─├┈第11讲 重新理解矩阵.mp4
└─├┈第12讲 四个基本的子空间.mp4
└─├┈第1讲 微积分和梯度.mp4
└─├┈第1讲 微积分和梯度.ppt
└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
└─├┈第3讲 概率论基础.mp4
└─├┈第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
└─├┈第5讲 期望和方差.mp4
└─├┈第6讲 协方差.mp4
└─├┈第7讲 偏度和峰度.mp4
└─├┈第8讲 中心极限定理.mp4
└─└┈第9讲 矩估计.mp4
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本站收录的《七月在线·数学课程》,归在「学习资源」栏目下。内容涉及七月在线等。全书提供PDF下载,售价¥35,已有 102 人次浏览。
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