项目从0到1完成数仓框架环境搭建、数仓建模分析，以及最终数据的可视化展示，了解数仓建模理论体系及实际应用，并为连续的日志分析提供了有效解决方法。项目中使用的框架包括：Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、DolphinScheduler、Datax、FineBI、ZooKeeper等。
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新能源汽车数仓项目
📖 内容简介
《新能源汽车数仓项目》是一本聚焦新能源汽车领域大数据数仓建设的实战课程总结，核心内容围绕数仓全流程实战展开。课程详细讲解从0到1搭建数仓框架环境，整合Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume等主流大数据工具完成技术落地；深入剖析数仓建模理论体系，并结合新能源汽车场景提供实际应用案例，实现数据从采集、存储到建模分析的完整链路。同时，针对新能源汽车连续日志分析的痛点，给出有效解决方法，最终通过数据可视化展示实现业务价值转化。该书兼具理论深度与实战性，适合大数据从业者系统学习新能源汽车数仓建设技能，掌握数据驱动决策的核心能力。
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