基于大数据的安全运营,在传统安全运营的基础上增加了大数据分析和可视化的能力,通过云端大数据情报共享平台快速、有效的挖掘未知威胁,并给出高级攻击的相关信息以可机读威胁情报的方式推送给本地安全分析平台。本地大数据中心,通过对终端等各层采集的数据做检测、分析、扩线、溯源,还原整个未知威胁攻击的全貌。


《数据驱动的安全运营 |ISC》:大数据时代安全运营的革新实践 本书聚焦数据驱动的安全运营模式,核心阐述如何将大数据分析与可视化技术融入传统安全运营体系,构建智能化安全防护能力。通过云端大数据情报共享平台,实现未知威胁的快速挖掘与高级攻击信息的可机读威胁情报推送,再依托本地大数据中心对终端等多层数据的整合分析,形成从威胁发现、情报研判到处置的闭环安全体系。 书中系统讲解了大数据在安全运营中的应用逻辑,包括数据驱动决策、威胁情报共享、多层数据整合等关键环节,为企业安全团队提供了数据化工具与方法论,助力应对复杂网络环境下的未知威胁与高级攻击,推动安全运营从被动防御向主动预测升级。 关键词:数据驱动 安全运营 大数据分析 威胁情报 安全分析平台 未知威胁挖掘
*内容摘要,帮助您快速了解要点基于大数据的安全运营,在传统安全运营的基础上增加了大数据分析和可视化的能力,通过云端大数据情报共享平台快速、有效的挖掘未知威胁,并给出高级攻击的相关信息以可机读威胁情报的方式推送给本地安全分析平台。本地大数据中心,通过对终端等各层采集的数据做检测、分析、扩线、溯源,还原整个未知威胁攻击的全貌。


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