《Android手机部署|YOLOv8实例分割实战》是一本专注于YOLOv8实例分割模型在Android手机端部署的实战指南，涵盖Windows环境下的全流程技术教学。书中针对YOLOv8n、YOLOv8s两个主流实例分割模型版本，系统讲解从软件环境搭建（含Windows系统配置）、PyTorch框架安装，到YOLOv8代码克隆与依赖安装、ONNX模型导出及格式转换的完整流程，帮助学习者掌握模型从训练到安卓端部署的核心技术链条。无论是AI开发者、计算机视觉爱好者，还是希望将YOLOv8应用于移动端项目的技术人员，都能通过本书的实战化教学，快速实现从模型开发到Android手机端部署的落地，提升视觉任务的移动端应用能力。
*内容摘要，帮助您快速了解要点本课程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）实例分割在Android（安卓）手机进行部署的过程。内容包括：安装软件环境、安装PyTorch，克隆和安装YOLOv8，导出onnx模型，onnx转换成NCNN文件，安装Android Studio，准备Android项目文件(下载项目文件、放置ncnn模型文件、放置ncnn和opencv的android文件)，手机连接电脑并编译软件(安装投屏软件、手机连接电脑配置、编译和调试、导出签名apk)，自己数据集训练模型的部署，项目代码解析（安卓的JNI机制、YOLOv8实例分割算法原理、C++代码、Java代码）。
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