学习课程需要微积分、线性代数和矩阵论的数学基础。课程针对不同的优化问题类型，给出典型的数值算法的原理及其各方面的实现细节。在对原理和细节的理解之上，通过具体的机器人领域的例子及其求解，从而理解问题结构和优化算法之间的对应关系，帮助伙伴们高效学习，透彻理解原理并实现应用落地。
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机器人中的数值优化|深蓝
📖 内容简介
《机器人中的数值优化|深蓝》是一本聚焦机器人领域数值优化问题的课程书籍，适合具备微积分、线性代数及矩阵论基础的学习者。书中针对不同类型的优化问题，系统讲解典型数值算法的原理与实现细节，并结合机器人领域具体案例，帮助读者深入理解各类优化问题的结构特征及优化算法的对应关系，从而掌握机器人领域数值优化的核心方法与应用逻辑，为机器人运动控制、路径规划等关键技术提供坚实的数值算法支撑。
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