Transformer发轫于NLP（自然语言处理），并跨界应用到CV（计算机视觉）领域。目前已成为深度学习的新范式，影响力和应用前景巨大。
本课程对Transformer的原理和PyTorch及TensorFlow 2代码进行精讲，来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。
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Transformer原理与代码精讲
📖 内容简介
《Transformer原理与代码精讲》是深度学习新范式Transformer的系统指南，覆盖其从NLP（自然语言处理）起源到CV（计算机视觉）跨界应用的全场景价值。书中深度拆解Transformer核心原理（如自注意力机制、编码器-解码器架构），同时结合PyTorch与TensorFlow 2两大主流框架，通过实战代码精讲落地工程实现细节。无论是想夯实Transformer理论基础的学习者，还是需落地NLP/CV任务的开发者、研究者，都能通过本书快速掌握其底层逻辑与应用技巧，把握这一影响力巨大技术的前沿趋势与实践方法，高效打通理论到实战的路径。
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